반응형 Tensorflow3 [Tensorflow] 텐서플로우 기본 개념과 단순 용어 정리 ▶ 일반 알고리즘과 딥러닝 알고리즘의 용도 및 차이점 일반 알고리즘은 정해저 있는 과정을 통해 정확한 결과를 도출하지만, 딥러닝은 인공 신경망을 통해 스스로 학습해며며 근사값을 도출한다. ▶ 선형회귀법 하나의 독립변수를 가지고 종속 변수를 예측하기 위한 회귀 모형 ▶ 경사하강법 함수의 기울기를 구하여 기울기가 낮은 쪽으로 계속 이동시켜 최적값에 이를 때까지 반복 ▶ 학습률 모델이 얼마나 세세하게 학습하는 지를 정해주는 값 ▶ 다중선형회귀 여러 개의 독립변수를 가지고 종속 변수를 예측하기 위한 회귀 모형 ▶ 로지스틱회귀 회귀를 사용하여 데이터가 어떤 범주에 속할지 확률을 통해 분류 ▶ 평균제곱오차(MSE) 오차의 제곱에 대해 평균을 취한 것. 작을 수록 원본과의 오차가 적음 ▶ 시그모이드 함수 0부터 1까.. 2022. 2. 25. [Tensorflow] Fashion MNIST 분류 연습문제 풀이 연습문제 1. For this first exercise run the below code: It creates a set of classifications for each of the test images, and then prints the first entry in the classifications. The output, af ter you run it is a list of numbers. Why do you think this is, and what do those numbers represent? odel.predict(test_images) 는 test_images에 대한 예측 값을 구하는 함수이다. print(classifications[0]) 를 통해 첫 번째 값에 대한 예측값을 출력하.. 2021. 4. 16. [Tensorfolw] 텐서플로우 분포와 뉴런에 대해 1. 난수 생성 1.1 균일분포 rand = tf.random.uniform([1], 0, 1) 이 uniform 함수는 균일분포의 난수를 얻을 수 있다. 균일분포란 최솟값과 최댓값 사이의 모든 수가 나올 확률이 동일한 분포에서 수를 뽑는다는 뜻이다. 처음에 나오는 [1]은 행렬을 구성하는 차원의 수를 나타내는 값이다. 두번째 0은 최솟값 세번째 1은 최댓값을 나타낸다. 1.2 정규분포 rand = tf.random.normal([4], 0, 1) normal 함수는 정규분포의 난수를 얻을 수 있다. 정규분포란 가운데가 높고 양극단으로 갈수록 낮아져서 종 모양을 그리는 분포이다. 그런데 여기서는 1 이상의 값도 나올 수 있고 음수도 나오고 있다. 정규분포의 두번 째와 세 번째 인수는 앞에서의 균일분포와 .. 2021. 4. 8. 반응형 이전 1 다음
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