본문 바로가기
반응형

분류 전체보기184

[파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 2일차 : 알고리즘 구체화 [개발 일지] 2021.04.06 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 1일차 : 셀레니움 설치 및 기초 2021.04.10 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 2일차 : 알고리즘 구체화 2021.04.10 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 3일차 : 코드 개선 2021.04.11 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 4일차 : 알고리즘 개선 2021.04.13 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 5일차 : Pyqt GUI, 패키징 [중요 기능] 2022.01.05 -.. 2021. 4. 10.
[Tensorfolw] 텐서플로우 분포와 뉴런에 대해 1. 난수 생성 1.1 균일분포 rand = tf.random.uniform([1], 0, 1) 이 uniform 함수는 균일분포의 난수를 얻을 수 있다. 균일분포란 최솟값과 최댓값 사이의 모든 수가 나올 확률이 동일한 분포에서 수를 뽑는다는 뜻이다. 처음에 나오는 [1]은 행렬을 구성하는 차원의 수를 나타내는 값이다. 두번째 0은 최솟값 세번째 1은 최댓값을 나타낸다. 1.2 정규분포 rand = tf.random.normal([4], 0, 1) normal 함수는 정규분포의 난수를 얻을 수 있다. 정규분포란 가운데가 높고 양극단으로 갈수록 낮아져서 종 모양을 그리는 분포이다. 그런데 여기서는 1 이상의 값도 나올 수 있고 음수도 나오고 있다. 정규분포의 두번 째와 세 번째 인수는 앞에서의 균일분포와 .. 2021. 4. 8.
[파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 1일차 : 셀레니움 설치 및 기초 [개발 일지] 2021.04.06 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 1일차 : 셀레니움 설치 및 기초 2021.04.10 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 2일차 : 알고리즘 구체화 2021.04.10 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 3일차 : 코드 개선 2021.04.11 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 4일차 : 알고리즘 개선 2021.04.13 - [Language/Python] - [파이썬/셀레니움] 인스타그램 봇 만들기 - 5일차 : Pyqt GUI, 패키징 [중요 기능] 2022.01.05 -.. 2021. 4. 6.
Git 시작하기 1. git init 현재 폴더를 깃의 관리를 받게 함 2. git config --global user.name "xxx" / git config --global user.email "xxx@xxx.com" 이름과 이메일 등록 3. git status 파일들의 상태 4. git add -A 이곳의 모든 걸 git의 타임캡슐에 넣는다 5. git commot -m "xxxxx" xxxxx라는 꼬리표를 달고 캡슐을 묻는다 6. git log 저장소의 히스토리를 보여줌 -과거로 돌아갈 땐 commit 뒤 6글자만 복사해서 넣으면 인식 가능 7. git reset 72a0de --hard 돌아갈 과거 이후 행적은 복원할 여지 없이 완전히 삭제 8. git revert 72a0de :wq 저장하고 나가기 돌아갔.. 2021. 4. 6.
반응형

오픈 채팅